0903都市及び地方計画 進化論が自然基盤インフラ設計に与える影響を分析（Q&A: How evolution influences nature-based infrastructure）
2026-05-14 ワシントン大学（UW）米国のUniversity of Washington の研究チームは、都市計画分野における「自然を活用した解決策（Nature-based Solutions: NbS）」とグリーンインフラの発...
都市計画
0903都市及び地方計画 
0904河川砂防及び海岸海洋 AIにより過去の洪水リスクデータをデジタル化し将来予測を可能に（New Research Uses AI to Unlock Decades of Hidden Flood Risk Data）
2026-04-29 ヒューストン大学（UH）ヒューストン大学の研究は、AIを用いて洪水リスクマップを高精度に更新する手法を開発した。従来の地形データや降雨履歴に加え、機械学習により都市開発や土地利用の変化を反映した動的な予測が可能となり、...
0903都市及び地方計画 生成AIで都市の未来を高精度に予測 ―持続可能な都市計画を支える新たな都市予測技術を開発―
2026-03-24 早稲田大学本研究は、北陸先端科学技術大学院大学などの研究グループにより、生成AIを用いて都市の将来構造を高精度に予測する新手法を開発した。建物密度や高さ、交通ネットワーク、過去の都市変化など複数要因を統合するフレームワ...
0900建設一般 セネガル：測地網近代化のための能力強化プロジェクト
ODA(The Project on Capacity Development for Modernization of Geodetic Network) 国名 セネガル 事業 技術協力 課題 運輸交通 協力期間 2024年5月～プロジェ...
0903都市及び地方計画 構造物の外観の背後をAIで可視化（Researchers use AI to ‘see’ beyond a structure’s facade in Google Street View）
2025-05-22 トロント大学U of T researchers Shoshanna Saxe, left, and Alex Olson say their approach could help urban planners be...
0903都市及び地方計画 人口密度の高い地域は、人々の歩行を促す(More dense, populated neighborhoods inspire people to walk more)
2024-12-12 ワシントン州立大学(WSU)Photo by Deberarr on iStockワシントン州立大学の研究者たちは、人口密度の高い地域に住む人々が、より多く歩く傾向にあることを明らかにしました。これは、都市部の住民が徒...