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米国650万人の地すべりリスクを示す新データベースを構築(6.5 million Americans face landslide risks — a new database shows where they live)

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2026-07-29 ワシントン大学(UW)

米国ワシントン大学の研究チームは、世界各地の土砂災害に対する人口やインフラの曝露状況を評価できる全球規模の「土砂災害曝露データベース」を開発・公開した。従来は土砂災害の危険性や被害状況を地域ごとに把握することが多かったが、新たなデータベースでは、高解像度の地形・降雨・人口・建物・道路などの空間データを統合し、土砂災害の危険区域にどの程度の人や社会基盤が存在するかを定量的に評価できる。これにより、災害リスクの高い地域を世界規模で比較・分析できるほか、防災計画や避難対策、インフラ整備、気候変動による土砂災害リスクの評価にも活用できる。研究チームは、このデータベースをオープンに提供することで、研究者や行政機関、国際機関が共通の基盤データとして利用し、土砂災害による人的・経済的被害の軽減に役立てることを期待している。

米国650万人の地すべりリスクを示す新データベースを構築(6.5 million Americans face landslide risks — a new database shows where they live)
This “heat map” of the United States shows the concentrations of residents most exposed to highly landslide-susceptible terrain. Photo: Acosta-Reyes et. al/Earth’s Future

<関連情報>

米国における地滑りの危険性 Landslide Exposure in the United States

Daniel Acosta-Reyes, Joseph Wartman, Jessica Kaminsky
Earth’s Future  Published: 29 July 2026
DOI:https://doi.org/10.1029/2026EF008622

Abstract

Landslide exposure in the United States has not been systematically quantified at the national scale, constraining targeted mitigation, policy development, and resource allocation. To address this gap, we developed the Landslide Exposure Database (LED), the first building-level national assessment integrating landslide susceptibility, building inventories, and socioeconomic data for 128 million structures across the United States. Although high-susceptibility terrain covers 19% of United States land area, the 6.5 million people residing in these areas represent just 2% of the national population, indicating that exposure reflects human geography as much as physical geography. Geographically, exposure concentrates in the Appalachian Highlands and Pacific Mountain System, which together account for 78% of the national high-exposure population; 62% of high-susceptibility buildings are in rural settings. Socioeconomic analysis identifies a consistent urban-rural divide: urban populations in high-susceptibility terrain show greater resilience than their regional baseline, while rural populations, concentrated in central Appalachia, show greater vulnerability where constrained topography limits settlement alternatives. Four distinct policy contexts emerge from the spatial clustering analysis, each requiring fundamentally different interventions.

0904河川砂防及び海岸海洋
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