中国科学院

世界の小規模貯水池における高い堆積リスクを解明（Study Reveals High Sedimentation Risk in Small Reservoirs Worldwide）

世界の小規模貯水池における高い堆積リスクを解明（Study Reveals High Sedimentation Risk in Small Reservoirs Worldwide）

2026-06-05 中国科学院（CAS）中国科学院南京地理湖沼研究所（NIGLAS）の宋春橋教授らの研究チームは、世界55万以上の貯水池を対象とした高解像度データベース「GREI」を構築し、貯水池の堆砂（たいさ）状況を全球規模で評価した。...

0904河川砂防及び海岸海洋

ハイブリッド風場を用いた高潮予測のための機械学習モデル開発（Researchers Develop Machine Learning Models to Predict Storm Surge Using Hybrid Wind Field）

ハイブリッド風場を用いた高潮予測のための機械学習モデル開発（Researchers Develop Machine Learning Models to Predict Storm Surge Using Hybrid Wind Field）

2025-04-17 中国科学院（CAS）中国科学院煙台海岸帯研究所のMAO Miaohua教授らの研究チームは、ハイブリッド風場と機械学習（ML）を組み合わせた新たな高潮予測モデル「FVCOM-ML」を開発した。これは、再解析風場とHol...

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