2019-03-28 更新（河川情報センター）
レーダ雨量データのデータベース化
1．データベース化の意義
レーダ雨量データは、水文観測業務規定において正式な雨量観測データとして位置づけられています。他の水文データと同様、観測データを保存・蓄積することにより、幅広い分野での活用に資することが期待されます。
国土交通省では、レーダ雨量データの有効な利活用に資するため、各地方整備局において「レーダ雨量データベースシステム」の整備が順次進められています。</H29.3改定>
2．データベース化が可能なデータ
現行の水文観測業務規定で永久保存が義務付けられているデータは、
（1）Cバンドレーダ同時刻合成雨量
（2）XバンドMPレーダ合成雨量
（3）CバンドMPレーダ・XバンドMPレーダ合成雨量
（4）CバンドMPレーダRawデータ
（5）XバンドMPレーダRawデータです。
レーダ雨量計観測データはデータ量が膨大であることから、データの利用頻度や活用目的を踏まえたデータベース化の推進が望まれます。
【データベース化の事例：過去の著名豪雨時のXRAIN画像】
【図1（1）】2017年7月 九州北部豪雨
【図1（2）】2018年7月 西日本豪雨
3．研究目的でのレーダ雨量計観測データの蓄積・公開
データ統合・解析システム（DIAS：Data Integration and Analysis System）は、地球環境ビッグデータ（観測情報・予測情報等）を蓄積・統合解析し、気象変動等の地球規模課題の解決に資する情報システムとして、2006年度にスタートしました。
XRAINに関する各種データもリアルタイムで収集・蓄積されており、DIASアカウントを取得することにより、研究及び教育目的で下記のデータの利用が可能になっています。
（1）XバンドMPレーダ合成雨量データ
（2）XバンドMPレーダのRaw・一次処理データ
（3）CバンドMPレーダ・XバンドMPレーダ合成雨量データ
