AIとセンサーで道路の損傷を検知する実証試験を開始（‘Pothole Patrol’ Pilot Hits the Road with AI-Powered Road Defect Monitoring）

オーストラリアのRMIT大学と自動車関連団体RACVは、道路の穴（ポットホール）や路面劣化を走行中に検知するAI搭載システム「RoughSense」の実証試験を実施した。このシステムは、AI、GPS、映像、車両の動きに関するデータを統合し、ひび割れ、わだち掘れ、発生初期の穴などをほぼリアルタイムで検出・記録する。ビクトリア州モーニントン半島で、RACVのロードサービス車両にセンサーを搭載し、2026年8月21日から10月21日まで約2か月間にわたり検証した結果、約1,000kmの道路から300か所以上の路面欠陥を記録した。同じ道路を繰り返し走行することで、穴の劣化が進行する様子も把握できた。運転手による確認を組み合わせ、検出精度や信頼性を評価している。研究チームは、従来の損傷発生後の修繕から、劣化を予測して事前に対応する維持管理への転換を目指す。実証試験は2027年1月まで継続され、将来的には車両群へのシステム展開を通じて、道路の安全性向上、維持管理費の削減、補修計画の最適化につなげる方針である。