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拡張現実で自転車と自動運転車の対話を支援(Teaching bikes and automomous cars to talk – with augmented reality)

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2025-06-16 スウェーデン王立工科大学(KTH)

KTHとグラスゴー大の研究グループは、自転車と自動運転車が安全に共存する未来交通を目指し、増強現実(AR)とウェアラブル・スマートインフラを用いた新たな通信方式を検討しました。ホール内にARヘッドセット装着の自転車利用者を配置し、仮想自動運転車と接触シナリオを再現。視線やジェスチャーが使えないため、ヘルメットディスプレイの情報提示、振動するアームバンド、地面への信号表示など、多層的な補助通知が有効と判明しました。さらにストックホルム(整備された自転車道中心)、マスカット(混在道路、直接シグナル重視)、グラスゴー(中間的)を比較調査し、自動運転車は地域ごとの交通文化・コミュニケーション方式を学習し適応する必要性が強調されました。今後は複数台・多数の自転車とのリアル環境試験へと進展予定です。

<関連情報>

60人のサイクリストで世界一周: 文化を超えた自律走行車とサイクリストのインターフェースの評価 Around the World in 60 Cyclists: Evaluating Autonomous Vehicle-Cyclist Interfaces Across Cultures

Ammar Al-Taie, Andrii Matviienko, Joseph O’Hagan, Frank Pollick, Stephen Anthony Brewster
CHI ’25: Proceedings of the 2025 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems  Published: 25 April 2025
DOI:https://doi.org/10.1145/3706598.3713407

拡張現実で自転車と自動運転車の対話を支援(Teaching bikes and automomous cars to talk – with augmented reality)

Abstract

Cultural differences influence how cyclists and drivers interact, affecting global autonomous vehicle (AV) adoption. AV-cyclist interfaces are needed to clarify AV intentions and resolve ambiguities when no human driver is present. These must adapt across cultures and road infrastructure. We conducted the first cross-cultural AV-cyclist user study across Stockholm (high segregation of cyclists from drivers), Glasgow (some segregation), and Muscat (no segregation). Cyclists used an AR simulator to cycle in physical space and experienced three holistic AV-cyclist interfaces. These integrated multiple interfaces into a larger ecosystem, e.g., a smartwatch synchronised with on-vehicle eHMI. Interfaces communicated AV location, intentions, or both. Riders from all cities preferred combined AV location and intention information but used it differently. Stockholm cyclists focused on location, validating intentions with driving behaviour. Glasgow riders valued both cues equally. Muscat cyclists trusted interfaces, prioritising intentions without relying on driving behaviour. These insights are key for global AV adoption.

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