機械学習

新たに利用可能になった衛星データが河川モデルの大きな誤差を明らかに（Newly Available Satellite Data Shows Just How Flawed Some River Models Can Be） 0904河川砂防及び海岸海洋

新たに利用可能になった衛星データが河川モデルの大きな誤差を明らかに（Newly Available Satellite Data Shows Just How Flawed Some River Models Can Be）

2026-10-06 マサチューセッツ大学アマースト校マサチューセッツ大学アマースト校（UMass Amherst）の研究チームは、NASAのSWOT（Surface Water and Ocean Topography）衛星データを用いて...
2026-10-07
0904河川砂防及び海岸海洋
9月のTii建設技術から見えたトレンド、これからの建設を変える10の技術 未分類

9月のTii建設技術から見えたトレンド、これからの建設を変える10の技術

2026-10-02 Tii研究所はじめに2026年9月のTii建設技術には、建設現場の省人化やデジタル化だけでなく、老朽インフラの維持管理、災害への備え、脱炭素、資源循環、水資源管理など、これからの社会インフラを大きく変える技術が数多く登...
2026-10-02
未分類
下水モニタリング×生態学×機械学習：老朽下水道インフラを予防保全 ―腐食リスクを細菌データから予測し、陥没事故の未然防止へ― 1002下水道

下水モニタリング×生態学×機械学習：老朽下水道インフラを予防保全 ―腐食リスクを細菌データから予測し、陥没事故の未然防止へ―

2026-10-01 東北大学下水道管の腐食による道路陥没などを未然に防ぐため、東北大学の研究グループは、下水中の細菌データと生態学の「種分布モデリング（SDM）」、機械学習を組み合わせた新たな予防保全手法を開発した。腐食に関与する硫酸還元...
2026-10-01
1002下水道
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NASA衛星で世界の灌漑用水路の大部分を監視可能、研究で判明（NASA satellite can monitor most of world’s irrigation canals, study finds） 1203農業土木

NASA衛星で世界の灌漑用水路の大部分を監視可能、研究で判明（NASA satellite can monitor most of world’s irrigation canals, study finds）

20206-09-30 ワシントン大学（UW）ワシントン大学（UW）の研究チームは、NASAなどが運用する衛星「SWOT（Surface Water and Ocean Topography）」を使って、これまで衛星観測が難しいと考えられて...
2026-10-01
1203農業土木
6億棟の建物を分析し、より効率的な未来の建設方法を探る（Weighing 600 million buildings to help construct a more efficient future） 0903都市及び地方計画

6億棟の建物を分析し、より効率的な未来の建設方法を探る（Weighing 600 million buildings to help construct a more efficient future）

2026-09-14 ミシガン大学ミシガン大学の研究チームは、衛星データと機械学習を組み合わせ、世界約6億棟の建物について重量を推定する手法を開発した。建物重量は、地震時の揺れや建築物のエネルギー消費、建設に伴う資源・環境負荷を評価するうえ...
2026-09-17
0903都市及び地方計画
機械学習による河床粒径分布推定、従来の手作業・概算を置き換える手法（A Machine Learning Approach to Replace both Manual Methods and “Top Down” Estimates of Riverbed Grain Size Distributions） 0904河川砂防及び海岸海洋

機械学習による河床粒径分布推定、従来の手作業・概算を置き換える手法（A Machine Learning Approach to Replace both Manual Methods and “Top Down” Estimates of Riverbed Grain Size Distributions）

2026-09-03 パシフィック・ノースウェスト国立研究所（PNNL）PNNLなどの研究チームは、河川・渓流の河床にある堆積物（砂礫）の粒径分布を、機械学習によって高速かつ高精度に推定する手法を検討した。従来、河床粒径の代表値であるD50...
2026-09-04
0904河川砂防及び海岸海洋
0908鉄道

JR西日本とTRAILBLAZERが人工知能学会に AI需要予測モデルの構築・実装に関する論文を共同投稿しました

2026-09-01 JR西日本JR西日本とTRAILBLAZERは、幹線鉄道の需要予測業務にAI・データ分析技術を導入し、機械学習モデルを用いた需要予測手法を構築した。業務担当者が蓄積してきた鉄道輸送の知見と機械学習を組み合わせ、臨時列車...
2026-09-02
0908鉄道
都市が必要な場所に植樹するための新しいUBCツール（New UBC tool helps cities plant trees where they’re needed most） 0903都市及び地方計画

都市が必要な場所に植樹するための新しいUBCツール（New UBC tool helps cities plant trees where they’re needed most）

2026-08-25 カナダ・ブリティッシュコロンビア大学(UBC) ブリティッシュコロンビア大学（UBC）の研究者らは、都市の暑さ対策として、植樹に適した場所を特定するモデリングツール「CanopyFit」を開発した。従来の緑地・暑さの地...
2026-08-26
0903都市及び地方計画
カリフォルニア州の山火事被害リスクマップを開発（UC Irvine Researchers Create California Wildfire Damage Risk Map） 0903都市及び地方計画

カリフォルニア州の山火事被害リスクマップを開発（UC Irvine Researchers Create California Wildfire Damage Risk Map）

2026-07-27 カリフォルニア大学アーバイン校（UCI）カリフォルニア大学アーバイン校（UC Irvine）の研究チームは、カリフォルニア州全域を対象とした100メートル解像度の建物被害リスクマップ「Wildfire Building...
2026-07-28
0903都市及び地方計画
大規模言語モデルで交通事故解析を高度化（UH Professor Uses Artificial Intelligence to Make Roads Safer） 0907道路

大規模言語モデルで交通事故解析を高度化（UH Professor Uses Artificial Intelligence to Make Roads Safer）

2026-07-16 ヒューストン大学ヒューストン大学の研究チームは、交通事故の発生要因をより高精度に分析・予測するため、人工知能（AI）を活用した新たな解析手法を開発した。従来の交通事故分析では、道路構造や交通量、気象条件などの要因を個別...
2026-07-17
0907道路
世界の小規模貯水池における高い堆積リスクを解明 （Study Reveals High Sedimentation Risk in Small Reservoirs Worldwide） 0904河川砂防及び海岸海洋

世界の小規模貯水池における高い堆積リスクを解明 （Study Reveals High Sedimentation Risk in Small Reservoirs Worldwide）

2026-06-05 中国科学院（CAS）中国科学院南京地理湖沼研究所（NIGLAS）の宋春橋教授らの研究チームは、世界55万以上の貯水池を対象とした高解像度データベース「GREI」を構築し、貯水池の堆砂（たいさ）状況を全球規模で評価した。...
2026-06-08
0904河川砂防及び海岸海洋
AIにより産業廃棄物から重要鉱物を高効率回収（AI Speeds Selective and High-Yield Recovery of Critical Minerals from Industrial Waste） 0803資源循環及び環境

AIにより産業廃棄物から重要鉱物を高効率回収（AI Speeds Selective and High-Yield Recovery of Critical Minerals from Industrial Waste）

2026-05-27 パシフィック・ノースウェスト国立研究所（PNNL）米パシフィック・ノースウェスト国立研究所（PNNL）の研究チームは、産業廃棄物から重要鉱物を高効率で回収するAI支援技術を開発した。研究では、リチウムやニッケル、コバル...
2026-05-28
0803資源循環及び環境
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