0904河川砂防及び海岸海洋 ホンジュラス：バジェ・デ・スーラ都市圏洪水対策マスタープランプロジェクト
ODA(Project for the Flood Control Master Plan for the Metropolitan Area of Sula Valley) 国名 ホンジュラス 事業 技術協力 課題 水資源・防災 協力期間...
0904河川砂防及び海岸海洋
0904河川砂防及び海岸海洋 
0904河川砂防及び海岸海洋 インドネシア：火山防災セクター・ローン
ODA(Volcanic Disaster Risk Reduction Sector Loan) 国名 インドネシア 事業 有償資金協力 課題 水資源・防災 借款契約（L/A）調印 2024年12月 借款契約額 231.48億円プロジェク...
0904河川砂防及び海岸海洋 東ティモール：洪水リスク削減能力向上プロジェクト
ODA(Project for Capacity Development of Flood Disaster Risk Reduction) 国名 東ティモール 事業 技術協力 課題 水資源・防災 協力期間 2024年10月～プロジェクト紹...
0904河川砂防及び海岸海洋 アジア高山地帯の河川変動が地域のエネルギーに影響（Rapidly Changing River Patterns in High Mountain Asia Pose a Challenge for Region’s Energy Future）
2025-08-13 マサチューセッツ大学アマースト校UMass Amherst主導の国際研究は、2004〜2019年の衛星データで高山アジア11万超の河川を解析し、約10％で流量増加を確認。西部の主要河川では年平均2.7％増のうち2.2％...
0904河川砂防及び海岸海洋 水文学的指標による地すべりリスクの予測（Identifying Landslide Threats Using Hydrological Predictors）
2025-07-25 ノースウェスタン大学ノースウェスタン大学とUCLAの研究チームが、水文要因を用いた地すべり予測フレームワークを開発。降雨量だけでなく、土壌飽和度、雪融け、水バランス状態（WBS）など複数の要素を機械学習で統合。2022...
0904河川砂防及び海岸海洋 アマゾン氾濫原における堆積物堆積の要因と影響（Drivers and Impacts of Sediment Deposition in Amazonian Floodplains）
2025-07-11 パシフィック・ノースウェスト国立研究所（PNNL）アマゾン河氾濫原の堆積物動態に関する本研究では、高解像度の水理・土砂モデルを用いて、洪水（氾濫）、アマゾン河の懸濁土砂濃度、氾濫原内の水流が堆積プロセスに与える影響を定...
0904河川砂防及び海岸海洋 川の流路は侵食に基づいて選ばれる：洪水計画の転換となる発見（Rivers choose their path based on erosion ― a discovery that could transform flood planning and restoration）
2025-07-10 カリフォルニア大学サンタバーバラ校（UCSB）Photo Credit:Luca Ronchi via iStockMulti-channel rivers predominate in Iceland’s easil...
0904河川砂防及び海岸海洋 埼玉の河川名の由来、一級河川吉野川・新吉野川・和田吉野川・和田川・通殿川
１ 河川の概要１－１吉野川・新吉野川・和田吉野川吉野川は、小川町木呂子（きろこ）の北部の尾根を水源とし、寄居町富田を流下し、寄居町赤浜で新吉野川を分岐したのち、深谷市本田を流下して荒川に合流しています。新吉野川は、吉野川の出水時に洪水を荒川...
0904河川砂防及び海岸海洋 六堰と流水改善水路 ～埼玉県内の河川利用施設を訪ねて～
1 施設の目的と利用現在の六堰は平成15年に改築した施設で、荒川を堰止めて最大16.875ｍ³/ｓを取水して埼玉県北部の熊谷市を中心に深谷市、行田市、鴻巣市に広がる3,820haの田畑に農業用水を供給しています。六堰の右岸側には、流水改善水...
0904河川砂防及び海岸海洋 水文モデルの効率化手法の提案（Streamlining Hydrological Models with Improved Parameter Learning Techniques）
2025-07-03 パシフィック・ノースウェスト国立研究所（PNNL）米国パシフィックノースウェスト国立研究所（PNNL）による研究は、情報理論を活用して水文モデルのパラメータ学習を効率化する手法を提案しました。複雑化する統合水文モデル（...
0904河川砂防及び海岸海洋 洪水の規模・発生場所・時間をAIで高精度に予測（Improving predictions of flood severity, place and time with AI）
2025-07-02 ペンシルベニア州立大学（PennState）By implementing AI, the team's water model is able to produce highly accurate streamflo...
0904河川砂防及び海岸海洋 沿岸域の浸水は以前考えられていたよりも頻繁である(Study Finds Coastal Flooding More Frequent Than Previously Thought)
2025-06-02 ノースカロライナ州立大学(NCState)ノースカロライナ州立大学（NC State）とノースカロライナ大学チャペルヒル校（UNC）の研究チームは、従来の潮位計による測定では過小評価されていた沿岸地域の洪水頻度を明らか...