2025-05-21 東京科学大学
東京科学大学（Science Tokyo）の岩波光保教授らの研究チームは、東京都大田区およびキヤノン株式会社と共同で、デジタル画像とAIを活用した橋梁点検の効率化手法を開発しました。特に、夜間作業が必要な跨線橋や交通規制を伴う横断歩道橋の点検において、ひび割れや腐食の検出をAIが自動で行うことで、従来の目視点検に比べて作業の省力化と精度向上を実現しました。この手法は、点検作業の効率化だけでなく、報告書作成の自動化や点検結果のデジタル化によるビッグデータ活用にも寄与し、インフラ維持管理のDX化を促進することが期待されます。本研究成果は、2025年5月26日付の「土木学会AI・データサイエンス論文集」に掲載される予定です。
図1. AIによる腐食検知
＜関連情報＞
- https://www.isct.ac.jp/ja/news/epzorvk6ar1c
- https://www.isct.ac.jp/plugins/cms/component_download_file.php?type=2&pageId=&contentsId=1&contentsDataId=1579&prevId=&key=f2ed021399f416faf6a56a10c40189af.pdf
- https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsceiii/6/1/6_86/_article/-char/ja/
橋梁点検でのデジタル画像とAIの活用と検証
穴吹 まほろ, 青木 泰一郎, 木村 真嗣, 後藤 幹尚, 岩波 光保
土木学会AI・データサイエンス論文集 J-STAGE公開日: 2025/05/21
DOI:https://doi.org/10.11532/jsceiii.6.1_86
抄録
定期点検での橋梁や損傷に対する撮影技術や，画像データからひびわれ等の変状を検知するAI技術の発展に伴い，鉄筋コンクリート構造の橋脚や床版に対し，近接目視に代わる方法の一つとしてデジタル画像とAIとを組み合わせた橋梁点検が一部実践されている．この点検方法の更なる適用拡大に向けて，点検時間等に制約を受ける跨線橋点検の効率化に向けた，鉄筋コンクリート床版に生じるひびわれを対象にした点検と，交通規制を伴う横断歩道橋点検の効率化に向けた，鋼部材に生じる腐食を対象にした点検の，二つの橋梁点検でのデジタル画像とAIの活用結果を報告する．また，この取り組みから得られたデジタル画像とAIの活用における効果と留意点についても報告する．
