Pacific Northwest National Laboratory

機械学習による河床粒径分布推定、従来の手作業・概算を置き換える手法(A Machine Learning Approach to Replace both Manual Methods and “Top Down” Estimates of Riverbed Grain Size Distributions) 0904河川砂防及び海岸海洋

機械学習による河床粒径分布推定、従来の手作業・概算を置き換える手法(A Machine Learning Approach to Replace both Manual Methods and “Top Down” Estimates of Riverbed Grain Size Distributions)

2026-09-03 パシフィック・ノースウェスト国立研究所(PNNL)PNNLなどの研究チームは、河川・渓流の河床にある堆積物(砂礫)の粒径分布を、機械学習によって高速かつ高精度に推定する手法を検討した。従来、河床粒径の代表値であるD50...
産業廃棄物からの重要鉱物の選択的な高収率回収をAIが加速 (AI Speeds Selective and High-Yield Recovery of Critical Minerals from Industrial Waste) 0803資源循環及び環境

産業廃棄物からの重要鉱物の選択的な高収率回収をAIが加速 (AI Speeds Selective and High-Yield Recovery of Critical Minerals from Industrial Waste)

2026-05-27アメリカ合衆国・パシフィックノースウェスト国立研究所(PNNL)米国エネルギー省傘下のPacific Northwest National Laboratory(PNNL)は、産業廃棄物から重要鉱物を高速・高選択的に回収...
雪の動態変化が源流域の水移動時間を変える(Changing Snow Dynamics Alter Water Travel Times in Headwater Streams) 0904河川砂防及び海岸海洋

雪の動態変化が源流域の水移動時間を変える(Changing Snow Dynamics Alter Water Travel Times in Headwater Streams)

2026-08-07 パシフィック・ノースウェスト国立研究所(PNNL) 米国パシフィック・ノースウェスト国立研究所(PNNL)などの研究チームは、太平洋岸北西部の山岳流域5か所を対象に、水が降水として流域に入ってから河川として流出するまで...
ドローンとスマートフォンによる断続的に乾燥する源流域のマッピング(Mapping Intermittently Dry Headwaters with Drones and Phones) 0904河川砂防及び海岸海洋

ドローンとスマートフォンによる断続的に乾燥する源流域のマッピング(Mapping Intermittently Dry Headwaters with Drones and Phones)

2026-08-07 パシフィック・ノースウェスト国立研究所(PNNL) 米国パシフィック・ノースウェスト国立研究所(PNNL)などの研究チームは、季節的に干上がる小河川(非永続河川)の河床を低コストで高精度に3次元地図化する手法を比較した...
アマゾン氾濫原における堆積物堆積の要因と影響(Drivers and Impacts of Sediment Deposition in Amazonian Floodplains) 0904河川砂防及び海岸海洋

アマゾン氾濫原における堆積物堆積の要因と影響(Drivers and Impacts of Sediment Deposition in Amazonian Floodplains)

2025-07-11 パシフィック・ノースウェスト国立研究所(PNNL)アマゾン河氾濫原の堆積物動態に関する本研究では、高解像度の水理・土砂モデルを用いて、洪水(氾濫)、アマゾン河の懸濁土砂濃度、氾濫原内の水流が堆積プロセスに与える影響を定...
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