科学技術振興機構

渋滞長を予測する時空間AI「QTNN」を開発 ~東京都の1時間先の渋滞長予測で誤差40メートル以下を達成~ 0907道路

渋滞長を予測する時空間AI「QTNN」を開発 ~東京都の1時間先の渋滞長予測で誤差40メートル以下を達成~

2023-08-07 京都大学,住友電工システムソリューション株式会社,科学技術振興機構交通渋滞は、私たちに日々のストレスを与えるだけでなく、日本国内に年間約10兆円の損失をもたらし、さらには温室効果ガス排出量にも影響を及ぼす深刻な問題とな...
再生可能資源で道路を丈夫に!~ でんぷんから作った新たなアスファルト改質剤~ 0907道路

再生可能資源で道路を丈夫に!~ でんぷんから作った新たなアスファルト改質剤~

2022-06-13 農研機構,科学技術振興機構ポイント農研機構は、でんぷんを原料としたアスファルト改質剤1)C-AGを開発しました。C-AGはアスファルト中で繊維状に分散しアスファルトの耐流動性2)を向上させ、道路寿命を長くする効果を発揮...
「光をあてることで、水を分解して水素を発生させる新たな多孔性物質」を開発 0803資源循環及び環境

「光をあてることで、水を分解して水素を発生させる新たな多孔性物質」を開発

新たな光触媒の創出に期待2019-12-24 関西学院大学,科学技術振興機構,高輝度光科学研究センターポイント 従来合成が難しいことが知られていた硫黄を含むMOFの合成に成功し、この新材料が光を照射することで水を分解して水素を発生させる触媒...
高レベル放射性廃液から4つの元素を相互分離する技術を開発 0803資源循環及び環境

高レベル放射性廃液から4つの元素を相互分離する技術を開発

長寿命核分裂生成物(LLFP)の低減と資源の有効利用を目指して2018/03/23 東芝エネルギーシステムズ株式会社 科学技術振興機構(JST)内閣府政策統括官(科学技術・イノベーション担当)ポイント 長半減期核種の同位体を含むパラジウム(...
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