科学技術振興機構

渋滞長を予測する時空間AI「QTNN」を開発 ~東京都の1時間先の渋滞長予測で誤差40メートル以下を達成~ 0907道路

渋滞長を予測する時空間AI「QTNN」を開発 ~東京都の1時間先の渋滞長予測で誤差40メートル以下を達成~

2023-08-07 京都大学,住友電工システムソリューション株式会社,科学技術振興機構 交通渋滞は、私たちに日々のストレスを与えるだけでなく、日本国内に年間約10兆円の損失をもたらし、さらには温室効果ガス排出量にも影響を及ぼす深刻な問題と...
再生可能資源で道路を丈夫に!~ でんぷんから作った新たなアスファルト改質剤~ 0907道路

再生可能資源で道路を丈夫に!~ でんぷんから作った新たなアスファルト改質剤~

2022-06-13 農研機構,科学技術振興機構 ポイント 農研機構は、でんぷんを原料としたアスファルト改質剤1)C-AGを開発しました。C-AGはアスファルト中で繊維状に分散しアスファルトの耐流動性2)を向上させ、道路寿命を長くする効果を...
「光をあてることで、水を分解して水素を発生させる新たな多孔性物質」を開発 0803資源循環及び環境

「光をあてることで、水を分解して水素を発生させる新たな多孔性物質」を開発

新たな光触媒の創出に期待 2019-12-24 関西学院大学,科学技術振興機構,高輝度光科学研究センター ポイント 従来合成が難しいことが知られていた硫黄を含むMOFの合成に成功し、この新材料が光を照射することで水を分解して水素を発生させる...
高レベル放射性廃液から4つの元素を相互分離する技術を開発 0803資源循環及び環境

高レベル放射性廃液から4つの元素を相互分離する技術を開発

長寿命核分裂生成物(LLFP)の低減と資源の有効利用を目指して 2018/03/23 東芝エネルギーシステムズ株式会社 科学技術振興機構(JST) 内閣府政策統括官(科学技術・イノベーション担当) ポイント 長半減期核種の同位体を含むパラジ...
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